- KANAGAWA Motonobu
- EURECOM - Data Science
- Maître de Conférences
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Sujets de Recherche
- Méthodes à noyaux et processus gaussiens en apprentissage, statistiques et calcul numérique
- Apprentissage automatique pour renforcer la puissance de la simulation informatique
- Applications à des problèmes réels impliquant des modèles de simulation par ordinateur
Selection de Publications
- 2025 - Gaussian Processes and Reproducing Kernels: Connections and Equivalences
- 2025 - kNNSampler: Stochastic imputations for recovering missing value distributions
- 2025 - Comparing scale parameter estimators for Gaussian process interpolation with the brownian motion prior: Leave-one-out cross validation and maximum likelihood
- 2024 - Fast computation of leave-one-out cross-validation for k-NN regression