PlanTP
Abstract
Ce cours présente des stratégies afin d’optimiser le transport multimodal. Le but est premièrement d’introduire le concept de modélisation de populations. Ensuite, le but est d’étendre les concepts de théorie des graphes aux réseaux de transport hétérogènes, en particulier les réseaux de transport public. Les mécanismes de modélisation d’activité et de demande pour le transport multimodal sont également abordés. Finalement, il forme aux bonnes pratiques pour appliquer les précédents concepts à la planification du transport multimodale sur simulateurs de trafic.
Modalités pédagogiques : Cours magistraux et séances de travaux pratiques (groupe de 2 élèves).
Règles du cours : L'assiduité aux séances de travaux pratiques est obligatoire.
Bibliography
Aucune.
Requirements
- Connaissances de base de théorie de graphes
- Connaissances de base de modélisation du trafic véhiculaire
- Connaissances de base de codage C++ and Bash / Python
Description
Description :
Théorie des Graph
- Plus court chemin
- Plus proches voisins
Modélisation et analyse de Populations
Théorie du transport multimodal
- Modélisation d’activités
- Modélisation de demandes
Planification du transport publique
- Modélisation des réseaux de transport public
- Optimisation du transfert multimodal
Sujets avancés sur la planification des transports
Résultats d’apprentissage :
-
Comprendre les stratégies de modélisation de populations
-
Analyser des réseaux hétérogènes de transport
-
Définir une modélisation d’activités multimodales pour le transport
-
Appliquer ces concepts pour la planification du transport multimodal sur simulateurs de trafic.
Nb heures : 21 heures
Évaluation :
- Rapports de travaux pratiques (50 % de la note finale)
- Examen Final (50 % de la note finale)
