Sécurité Numérique

Détection explicable et généralisable de deepfakes audio pour des applications forensiques à l’aide de modèles de fondation

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Poste de Doctorant - Offre de thèse (Réf. : SN/MT/deform/062026)
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EURECOM ouvre un poste de doctorat au sein du Département Sécurité numérique dans le domaine de la détection de deepfakes audio, de l’audio forensique et de l’intelligence artificielle explicable. Le poste s’inscrit dans le cadre du projet Horizon Europe DEFORM — Deepfake detection and Explainability using FOundation Representation Models — qui vise à développer des outils forensiques fiables, fondés sur l’IA, pour la détection, l’explication et l’interprétation de preuves audio, image et vidéo manipulées ou synthétiques.

Analyse binaire dynamique, exécution symbolique et concolique, fuzzing hybride, cybersécurité

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Poste d'Ingénieur de Recherche ou Postdoctorant H/F (Références : SN/AF/Fuzz/102025)
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L'objectif technique principal de ce poste est de participer à la maturation des outils de fuzzing hybrides académiques d'EURECOM. La pile technologique principale comprend SymQEMU, SymCC et LibAFL/LibAFL-QEMU. Ces outils facilitent le fuzzing hybride grâce à l'exécution concolique pour une couverture incrémentale et la découverte de nouveaux chemins et vulnérabilités de programmes.

Détection de vidéos hyper-truquées (Post-Doc)

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Poste de Post-Doctorant H/F (Réf : SN/JLD/deepfake/PostDoc/022023)

Ces travaux s’inscrivent dans le cadre d’une nouveau projet national collaboratif ANR ASTRID Guerre Cognitive, proposé par EURECOM spécialisé en vision par ordinateur et IRCAM spécialisé en audio, intitulé : « Lutte contre les vidéos hyper-truquées de personnalités françaises ».